Πόσο σημαντικά είναι τα θεμελιώδη μοντέλα;
Μπορεί να φαίνεται σαν μια ανόητη ερώτηση, αλλά έχει προκύψει πολλές φορές στις συζητήσεις μου με νεοφυείς επιχειρήσεις AI, οι οποίες είναι όλο και πιο άνετες με επιχειρήσεις που παλαιότερα απορρίπτονταν ως "περιτυλίγματα GPT", ή εταιρείες που κατασκευάζουν διεπαφές πάνω από υπάρχοντα μοντέλα AI όπως το ChatGPT. Σήμερα, οι ομάδες νεοφυών επιχειρήσεων επικεντρώνονται στην προσαρμογή των μοντέλων AI για συγκεκριμένες εργασίες και στη δουλειά της διεπαφής, και βλέπουν το θεμελιώδες μοντέλο ως ένα εμπόρευμα που μπορεί να αντικατασταθεί όπως χρειάζεται. Αυτή η προσέγγιση ήταν εμφανής ιδιαίτερα στο συνέδριο Boxworks της περασμένης εβδομάδας, το οποίο φαινόταν να είναι αφιερωμένο εξ ολοκλήρου στο λογισμικό που απευθύνεται στον χρήστη και κατασκευάζεται πάνω από μοντέλα AI.
Μέρος αυτού που οδηγεί αυτή την τάση είναι ότι τα οφέλη της κλιμάκωσης της προεκπαίδευσης — αυτή η αρχική διαδικασία εκπαίδευσης των μοντέλων AI χρησιμοποιώντας τεράστια σύνολα δεδομένων, που είναι ο μοναδικός τομέας των θεμελιωδών μοντέλων — έχουν επιβραδυνθεί. Αυτό δεν σημαίνει ότι η AI έχει σταματήσει να σημειώνει πρόοδο, αλλά τα αρχικά οφέλη των υπερκλιμακωμένων θεμελιωδών μοντέλων έχουν φτάσει σε σημείο μειούμενων αποδόσεων, και η προσοχή έχει στραφεί στην μετά-εκπαίδευση και την ενισχυτική μάθηση ως πηγές μελλοντικής προόδου. Αν θέλετε να φτιάξετε ένα καλύτερο εργαλείο κωδικοποίησης AI, είναι καλύτερο να εργαστείτε στην λεπτομερή ρύθμιση και το σχεδιασμό διεπαφής παρά να ξοδέψετε άλλα λίγα δισεκατομμύρια δολάρια σε χρόνο διακομιστή για προεκπαίδευση. Όπως δείχνει η επιτυχία του Claude Code της Anthropic, οι εταιρείες θεμελιωδών μοντέλων είναι αρκετά καλές και σε αυτούς τους άλλους τομείς — αλλά δεν είναι τόσο ανθεκτικό πλεονέκτημα όσο ήταν παλαιότερα.
Εν ολίγοις, το ανταγωνιστικό τοπίο της AI αλλάζει με τρόπους που υπονομεύουν τα πλεονεκτήματα των μεγαλύτερων εργαστηρίων AI. Αντί για έναν αγώνα για μια πανίσχυρη AGI που θα μπορούσε να ανταγωνιστεί ή να υπερβεί τις ανθρώπινες ικανότητες σε όλες τις γνωστικές εργασίες, το άμεσο μέλλον μοιάζει με έναν καταιγισμό διακριτών επιχειρήσεων: ανάπτυξη λογισμικού, διαχείριση δεδομένων επιχειρήσεων, παραγωγή εικόνας και ούτω καθεξής. Εκτός από το πλεονέκτημα του πρώτου που κινείται, δεν είναι σαφές ότι η κατασκευή ενός θεμελιώδους μοντέλου σας δίνει οποιοδήποτε πλεονέκτημα σε αυτές τις επιχειρήσεις. Χειρότερα, η αφθονία των εναλλακτικών λύσεων ανοιχτού κώδικα σημαίνει ότι τα θεμελιώδη μοντέλα μπορεί να μην έχουν καμία πίεση τιμών αν χάσουν τον ανταγωνισμό στο επίπεδο της εφαρμογής. Αυτό θα μετατρέψει εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic σε προμηθευτές back-end σε μια επιχειρηματική δραστηριότητα χαμηλού περιθωρίου κέρδους – όπως το έθεσε ένας ιδρυτής, "σαν να πουλάς κόκκους καφέ στη Starbucks."
Είναι δύσκολο να υπερεκτιμήσουμε πόσο δραματική θα ήταν αυτή η αλλαγή για την επιχειρηματική δραστηριότητα της AI. Καθ' όλη τη σύγχρονη άνθηση, η επιτυχία της AI ήταν άρρηκτα συνδεδεμένη με την επιτυχία των εταιρειών που κατασκευάζουν θεμελιώδη μοντέλα — συγκεκριμένα, της OpenAI, της Anthropic και της Google. Το να είσαι αισιόδοξος για την AI σήμαινε να πιστεύεις ότι ο μετασχηματιστικός αντίκτυπος της AI θα έκανε αυτές τις εταιρείες γενετικά σημαντικές. Μπορούσαμε να συζητήσουμε για το ποια εταιρεία θα έβγαινε στην κορυφή, αλλά ήταν σαφές ότι κάποια εταιρεία θεμελιωδών μοντέλων θα κατέληγε με τα κλειδιά του βασιλείου.
Εκείνη την εποχή, υπήρχαν πολλοί λόγοι να πιστεύουμε ότι αυτό ήταν αληθές. Για χρόνια, η ανάπτυξη θεμελιωδών μοντέλων ήταν η μόνη επιχειρηματική δραστηριότητα AI που υπήρχε — και ο γρήγορος ρυθμός προόδου έκανε το προβάδισμά τους να φαίνεται ανυπέρβλητο. Και η Σίλικον Βάλεϊ πάντα είχε μια βαθιά ριζωμένη αγάπη για το πλεονέκτημα της πλατφόρμας. Η υπόθεση ήταν ότι, όποιος κι αν ήταν ο τρόπος με τον οποίο τα μοντέλα AI θα κατέληγαν να κερδίζουν χρήματα, το μεγαλύτερο μερίδιο του οφέλους θα επέστρεφε στις εταιρείες θεμελιωδών μοντέλων, που είχαν κάνει τη δουλειά που ήταν πιο δύσκολο να αναπαραχθεί.
Το περασμένο έτος έχει κάνει αυτή την ιστορία πιο περίπλοκη. Υπάρχουν πολλές επιτυχημένες τρίτες υπηρεσίες AI, αλλά τείνουν να χρησιμοποιούν θεμελιώδη μοντέλα εναλλακτικά. Για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, δεν έχει πλέον σημασία αν το προϊόν τους βασίζεται στο GPT-5, το Claude ή το Gemini, και αναμένουν να μπορούν να αλλάζουν μοντέλα κατά τη διάρκεια μιας κυκλοφορίας χωρίς οι τελικοί χρήστες να παρατηρούν τη διαφορά. Τα θεμελιώδη μοντέλα συνεχίζουν να σημειώνουν πραγματική πρόοδο, αλλά δεν φαίνεται πλέον πιθανό ότι οποιαδήποτε εταιρεία θα διατηρήσει ένα αρκετά μεγάλο πλεονέκτημα για να κυριαρχήσει στη βιομηχανία.
Έχουμε ήδη πολλές ενδείξεις ότι δεν υπάρχει μεγάλο πλεονέκτημα για τον πρώτο που κινείται. Όπως επισήμανε ο επιχειρηματικός κεφαλαιούχος Martin Casado της a16z σε ένα πρόσφατο podcast, η OpenAI ήταν το πρώτο εργαστήριο που παρουσίασε ένα μοντέλο κωδικοποίησης, καθώς και γενετικά μοντέλα για εικόνα και βίντεο — μόνο για να χάσει και τις τρεις κατηγορίες από ανταγωνιστές. "Όσο μπορούμε να πούμε, δεν υπάρχει εγγενής τάφρος στην τεχνολογική στοίβα για την AI," κατέληξε ο Casado.
Φυσικά, δεν πρέπει ακόμα να αποκλείσουμε τις εταιρείες μοντέλων θεμελίωσης. Υπάρχουν ακόμα πολλά ανθεκτικά πλεονεκτήματα από την πλευρά τους, συμπεριλαμβανομένης της αναγνωρισιμότητας της μάρκας, της υποδομής και των αδιανόητα μεγάλων αποθεμάτων μετρητών. Η καταναλωτική επιχείρηση της OpenAI μπορεί να αποδειχθεί πιο δύσκολη να αναπαραχθεί από την επιχείρηση κωδικοποίησης της, και άλλα πλεονεκτήματα μπορεί να εμφανιστούν καθώς ο τομέας ωριμάζει. Δεδομένου του γρήγορου ρυθμού ανάπτυξης της AI, το τρέχον ενδιαφέρον για την εκπαίδευση μετά την εκπαίδευση θα μπορούσε εύκολα να αντιστραφεί τους επόμενους έξι μήνες. Το πιο αβέβαιο απ' όλα, ο αγώνας προς την γενική νοημοσύνη θα μπορούσε να αποδώσει με νέες ανακαλύψεις στη φαρμακευτική ή την επιστήμη των υλικών, αλλάζοντας ριζικά τις ιδέες μας για το τι κάνει τα μοντέλα AI πολύτιμα.
Αλλά στο μεταξύ, η στρατηγική της δημιουργίας όλο και μεγαλύτερων μοντέλων θεμελίωσης φαίνεται πολύ λιγότερο ελκυστική από ό,τι πέρυσι — και η δαπάνη δισεκατομμυρίων δολαρίων της Meta αρχίζει να φαίνεται τρομερά επικίνδυνη.
Techcrunch event Συμμετάσχετε με 10.000+ ηγέτες τεχνολογίας και VC για ανάπτυξη και συνδέσεις στο Disrupt 2025 Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Elad Gil — μόνο μερικοί από τους 250+ σημαντικούς παράγοντες που ηγούνται 200+ συνεδριών σχεδιασμένων να παρέχουν τις γνώσεις που ενισχύουν την ανάπτυξη των startups και ακονίζουν το πλεονέκτημά σας. Μην χάσετε την 20η επέτειο του TechCrunch και την ευκαιρία να μάθετε από τις κορυφαίες φωνές στην τεχνολογία. Αποκτήστε το εισιτήριό σας πριν από τις 26 Σεπτεμβρίου για να εξοικονομήσετε έως και $668. Συμμετάσχετε με 10.000+ ηγέτες τεχνολογίας και VC για ανάπτυξη και συνδέσεις στο Disrupt 2025 Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Elad Gil — μόνο μερικοί από τους 250+ σημαντικούς παράγοντες που ηγούνται 200+ συνεδριών σχεδιασμένων να παρέχουν τις γνώσεις που ενισχύουν την ανάπτυξη των startups και ακονίζουν το πλεονέκτημά σας. Μην χάσετε την 20η επέτειο του TechCrunch και την ευκαιρία να μάθετε από τις κορυφαίες φωνές στην τεχνολογία. Αποκτήστε το εισιτήριό σας πριν από τις 26 Σεπτεμβρίου για να εξοικονομήσετε έως και $668. Σαν Φρανσίσκο | 27-29 Οκτωβρίου, 2025
Συμμετάσχετε με 10.000+ ηγέτες τεχνολογίας και VC για ανάπτυξη και συνδέσεις στο Disrupt 2025 Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Elad Gil — μόνο μερικοί από τους 250+ σημαντικούς παράγοντες που ηγούνται 200+ συνεδριών σχεδιασμένων να παρέχουν τις γνώσεις που ενισχύουν την ανάπτυξη των startups και ακονίζουν το πλεονέκτημά σας. Μην χάσετε την 20η επέτειο του TechCrunch και την ευκαιρία να μάθετε από τις κορυφαίες φωνές στην τεχνολογία. Αποκτήστε το εισιτήριό σας πριν από τις 26 Σεπτεμβρίου για να εξοικονομήσετε έως και $668. Συμμετάσχετε με 10.000+ ηγέτες τεχνολογίας και VC για ανάπτυξη και συνδέσεις στο Disrupt 2025 Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Elad Gil — μόνο μερικοί από τους 250+ σημαντικούς παράγοντες που ηγούνται 200+ συνεδριών σχεδιασμένων να παρέχουν τις γνώσεις που ενισχύουν την ανάπτυξη των startups και ακονίζουν το πλεονέκτημά σας. Μην χάσετε την 20η επέτειο του TechCrunch και την ευκαιρία να μάθετε από τις κορυφαίες φωνές στην τεχνολογία. Αποκτήστε το εισιτήριό σας πριν από τις 26 Σεπτεμβρίου για να εξοικονομήσετε έως και $668.
Συμμετάσχετε με 10.000+ ηγέτες τεχνολογίας και VC για ανάπτυξη και συνδέσεις στο Disrupt 2025 Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Elad Gil — μόνο μερικοί από τους 250+ σημαντικούς παράγοντες που ηγούνται 200+ συνεδριών σχεδιασμένων να παρέχουν τις γνώσεις που ενισχύουν την ανάπτυξη των startups και ακονίζουν το πλεονέκτημά σας. Μην χάσετε την 20η επέτειο του TechCrunch και την ευκαιρία να μάθετε από τις κορυφαίες φωνές στην τεχνολογία. Αποκτήστε το εισιτήριό σας πριν από τις 26 Σεπτεμβρίου για να εξοικονομήσετε έως και $668.
